Estos son algunos ejemplos del uso de filtro con una lista simple de enteros: datos = [1, 3, 5, 2, 7, 4, 10] imprimir(‘datos:’, datos)

Filtrar números pares usando una función lambda

d1 = lista (filtro (lambda i: i % 2 == 0, datos)) imprimir(‘d1:’, d1) def es_par(i): devuelve i % 2 == 0

Filtrar números pares usando una función con nombre

d2 = lista (filtro (es_par, datos)) imprimir(‘d2:’, d2) La salida de esto es: Datos: [1, 3, 5, 2, 7, 4, 10] d1: [2, 4, 10] d2: [2, 4, 10] Una diferencia entre los dos ejemplos es que es más obvio cuál es el papel de la función de prueba en el segundo ejemplo como se nombra explícitamente (es decir, is_even()), esa es la función que está probando el número entero para ver si es par o no. el en línea la función lambda hace exactamente lo mismo, pero es necesario entender la prueba funciona por sí mismo para averiguar lo que está haciendo. También vale la pena señalar que definir una función con nombre como is_even() en realidad puede contaminar el espacio de nombres del módulo ya que ahora hay una función que otros podrían decidir usar aunque el diseñador original de este código nunca esperaba que alguien más usara la función is_even(). Por eso lambda Las funciones se usan a menudo con filter() (y, de hecho, map() y reduce()). Por supuesto, no solo está limitado a tipos integrados fundamentales como enteros, o números reales o incluso cadenas; se puede usar cualquier tipo. Por ejemplo, si tenemos un Persona de clase como: Persona de clase: def init(yo, nombre, edad): self.nombre = nombre self.edad = edad def str(uno mismo): return ‘Persona(’ + self.nombre + ‘, ’ + str(auto.edad) + ‘)’ 416 36 Mapear, Filtrar y Reducir