Matplotlib se puede usar solo o junto con otras bibliotecas para proporcionar una amplia variedad de instalaciones. Una biblioteca que a menudo se usa en conjunto con Matplotlib es NumPy, que es una biblioteca que se usa a menudo en aplicaciones de ciencia de datos que proporciona una variedad de funciones y estructuras de datos (como n-dimensional matrices) que pueden ser muy útiles al procesar datos para mostrarlos en un gráfico. Sin embargo, Matplotlib no viene integrado en el entorno de Python; es un módulo opcional que debe agregarse a su entorno o IDE. En este capítulo presentaremos la biblioteca Matplotlib, su arquitectura, la componentes que comprenden un gráfico y la API de pyplot. La API de pyplot es la forma más simple y común en la que un programador interactúa con Matplotlib. Luego exploraremos una variedad de diferentes tipos de gráficos y cómo pueden ser creado usando Matplotlib, desde gráficos de líneas simples, pasando por gráficos de dispersión, hasta gráficos de barras gráficos y gráficos circulares. Terminaremos observando un gráfico 3D simple. 5.2 matplotlib Matplotlib es una biblioteca de trazado de gráficos para Python. Para gráficos simples Matplotlib es muy fácil de usar, por ejemplo, para crear un gráfico lineal simple para un conjunto de x e y coordenadas puede usar la función matplotlib.pyplot.plot: Este programa muy simple genera el siguiente gráfico: pyplot.plot([1, 0.25, 0.5, 2, 3, 3.75, 3.5])

Mostrar el gráfico en una ventana

pyplot.mostrar() importar matplotlib.pyplot como pyplot

Graficar una secuencia de valores

36 5 Introducción a Matplotlib