Una cosa a tener en cuenta de este ejemplo es que después de agregar el primer conjunto de valores usando la función pyplot.bar(), es necesario especificar las ubicaciones inferiores para el siguiente conjunto de barras utilizando el parámetro inferior. Podemos hacer esto simplemente usando el valores ya utilizados para web_usage para el segundo gráfico de barras; sin embargo para el tercero gráfico de barras debemos agregar los valores utilizados para web_usage y data_- science_usage juntos (en este caso usando una comprensión de lista for). 6.6.4 Gráficos de barras agrupadas Por último, los gráficos de barras agrupadas son una forma de mostrar información sobre diferentes subgrupos de las categorías principales. En tales casos, se suele proporcionar una leyenda o clave. para indicar qué subgrupo representa cada uno de los tonos/colores. La leyenda se puede colocar en el área de trazado o se puede ubicar debajo del gráfico. Para una categoría en particular, se dibujan gráficos de barras separados para cada uno de los subgrupos. Por ejemplo, en el siguiente gráfico, los resultados obtenidos para dos conjuntos de equipos en importar matplotlib.pyplot como pyplot

Configurar los datos

etiquetas = (‘Python’, ‘Scala’, ‘C#’, ‘Java’, ‘PHP’) índice = (1, 2, 3, 4, 5) uso_web = [20, 2, 5, 10, 14] uso_ciencia_datos = [15, 8, 5, 15, 2] juegos_uso = [10, 1, 5, 5, 4]

Configurar el gráfico de barras

pyplot.bar(índice, uso_web, tick_label=etiquetas, etiqueta=‘web’) pyplot.bar(índice, data_science_usage, tick_label=etiquetas, label=‘ciencia de datos’, bottom=uso_web) web_and_games_usage = [web_usage[i] + data_science_usage[i] para i en el rango (0, len (uso_web))] pyplot.bar(índice, juegos_uso, tick_label=etiquetas, label=‘juegos’, bottom=web_and_games_usage)

Configurar el diseño

pyplot.ylabel(‘Uso’) pyplot.xlabel(‘Lenguajes de programación’) pyplot.leyenda()

Mostrar el gráfico

pyplot.mostrar() 58 6 Graficando con Matplotlib pyplot