Привет, я Jeshua Romero Guadarrama.

La salida de este programa es: A partir de wait_for_event - Ingresado y esperando set_event - Ingresado pero a punto de dormir set_event - Evento de activación y configuración set_event - Conjunto de eventos wait_for_event - El evento está configurado: Verdadero Hecho Para cambiar esto para usar Threads, simplemente necesitaríamos cambiar la importación y crear dos hilos: de subprocesos de importación Subproceso, Evento … imprimir(‘Iniciando’) evento = Evento() t1 = Subproceso (objetivo = esperar_por_evento, args = [evento]) t1.

En este diagrama, el Productor se está ejecutando en su propio Hilo (aunque podría también se ejecuta en un proceso separado) y coloca datos en algunos datos compartidos comunes envase.

de subprocesamiento importación Subproceso, Bloqueo clase SharedData (objeto): def init(uno mismo): valor propio = 0 self.

datos_compartidos = DatosCompartidos() def lector(): mientras que es cierto: imprimir (datos_compartidos.

32.6 Condiciones de Python Las condiciones se pueden usar para sincronizar la interacción entre dos o más subprocesos o Procesos.

• velocidad(velocidad) la velocidad de dibujo a utilizar, el valor predeterminado es 3.

from threading import Thread, Condition, currentThread desde el tiempo de importación del sueño de randint de importación aleatoria clase de recurso de datos: def init(uno mismo): print(‘DataResource - Inicializando los datos vacíos’) self.

El resultado de una ejecución de ejemplo de este programa es: Principal - Inicio Main - Creando el objeto DataResource DataResource - Inicializar los datos vacíos DataResource: configuración del objeto Condition Main - Crear los subprocesos de consumo Main - Crear el hilo del productor Principal: inicio de subprocesos de consumo DataResource: iniciando el método del consumidor en Consumer1 DataResource: iniciando el método del consumidor en Consumer2 Principal: subproceso de productor inicial DataResource: método de productor inicial DataResource: datos de configuración del productor Principal - Listo DataResource: el productor notifica todos los subprocesos en espera DataResource: el recurso está disponible para Consumer1 DataResource - Datos leídos en Consumer1: 36 DataResource: el recurso está disponible para Consumer2 DataResource - Datos leídos en Consumer2: 36 32.